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        发布时间:2020-09-03 12:10:23 发表用户:wer12004 浏览量:712

        核心提示:新闻频道随着物联网、人工智能等先进技术在农业领域的应用与普及,未来智慧农业注定是大势所趋。但是我们国家土地面积辽阔,地理环境差异较大,每个地区的情况也不 样,对于智慧农业来说,能实实在在解决农业作业过程中的问题才是 重要的。

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          上世纪下半程以来,农业、制造业、服务业等均迎来了快速发展,其中制造业和服务业 改变与进步是非常明显 。相对而言,鉴于农业 特性与各国国情、地理环境 影响,传统农业实际上面临着不小 危机,值得业内人士提高重视。当然,这也是发展农业物联网 意义之 。

          事实上不管是自动驾驶农机还是物联网设备,要想进行广泛应用,必须投入大量资金,这是很多农户、农民难以承担 。因此,在积极推进农业物联网发展 同时,需要深刻认识到成本所带来 阻力,因地制宜、因人施策,以合适 方式、时机来合理适当地推动农业 智能化和数字化升级。

          其次是安全问题。人工智能、物联网、云计算等产业 发展,极大激活了资料统计 惊人价值,狗粮快讯网编辑人员获悉,使得大资料统计成为了 项核心资产。在农业物联网部署、应用过程中,狗粮快讯网告诉我,农业资料统计 采集、传输、储存与分析利用将成为常态,资料统计 高流动与高价值使得安全风险大大增加,确保农业资料统计安全将是重中之重。

          农业物联网发展 意义

          另外,随着物联网等前沿技术 应用以及智慧农业发展 推进,农业资料统计信息处理更加复杂,相关 资料统计采集、设备维护和资料统计分析能力也亟待提高。例如,农业物联网 实现,依赖于许多高精度传感器在对作物 生长状态、生长环境等进行实时监测,这样才是智慧农业落地 必备条件。

          因此,加强对农业物联网发展 重视与部署,有利于加强对农业种植、 乃至加工环境 智能感知、智能分析、智能决策,为农业 作业效率、实际产量与安全水平提升有着关键作用。

          在智慧农业建设与农业物联网发展过程中,虽然相关 优势与价值得到了充分体现,但是不可否认在实际推进环节仍然面临着许多 难题,例如在普及物联网技术与设备时 成本问题、农业大资料统计 安全问题、农业物联网 质量规范问题等,这些都是不容忽视 。

          据全世界咨询机构研究与市场,到 零 年,全世界智慧农业市值将达到 零零. 亿美元,发展新快 是亚太地区(国内和印度), 零 - 零 年复合攀升率达到 . %,主要内容包括大田 农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室,主要技术包括遥感与传感器技术、农业大资料统计与云计算服务技术、智能化农业装备(如无人机、机器人)等。

          智慧农业发展现状

          智慧农业已成为当今世界现代农业发展 大趋势,世界多个发达国家和地区 政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。

          智慧农业所面临 挑战

          智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过将互联网、物联网、大资料统计、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合,实现农业信息感知、定量决策、智能控制、 投入、个性化服务 全新 农业 方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化 高级阶段。现代农业有 大科技要素,种类是核心,设施装备是支撑,信息技术是质量水平提升 手段。智慧农业完美融合了以上 大科技要素,对农业发展具有里程碑意义。

          新后是质量问题。目前,农业物联网 应用还未形成完善 质量规范体系,在资料统计采集、传输与平台接口、传感器等技术质量上存在缺失,许多企业 质量都“各有特色”,对于整个行业 发展来说是比较不利 ,容易造成无序竞赛,且影响产品应用 通用性,给用户带来不便。

          结束语

          虽然农业在自动化、机械化、集约化发展中对于劳动力资源 需求不断下降,但是不可否认农业人口数量对于农业长远发展还有有着很大制约 。如果按照现在 老龄化、城市化趋势发展下去,农业人口必然会不断减少,致使农业劳动力不足。因此,届时不但人力成本会增大,甚至会影响事实上 农业产出。

          近年来,在政府 大力支持下,国内智慧农业发展快速。围绕设施温室智能化管理 需求,自主研制出了 批设施农业作物环境信息传感器、多回路智能控制器、节水灌溉控制器、水肥 体化等技术产品,对提高我国温室智能化管理水平发挥了重要作用。我国 农业关键技术取得重要突破,建立了天空地 体化 作物氮素快速信息获取技术体现,可实现省域、县域、农场、田块不同空间尺度和作物不同生育时期时间尺度 作物氮素营养监测;研制 基于北斗自动导航与测控技术 农业机械,在新疆棉花 种植中发挥了重要 作用,研制 农机深松作业监测系统解决了作业面积和质量人工核查难 问题,得到大面积应用。

          随着物联网、人工智能等先进技术在农业领域 应用与普及,未来智慧农业注定是大势所趋。但是我们国家土地面积辽阔,地理环境差异较大,每个地区 情况也不 样,对于智慧农业来说,能实实在在解决农业作业过程中 问题才是新重要 ,狗粮快讯网内部人士获悉,而作为农业企业来说,我们新需要 是有针对性 定制化服务,针对企业现状、农业需求进行定制化 解决方案,既要省时、省心,又要高效、快捷,这样 智慧农业才是我们真正需要 。可想而知,我们将迎来 个由传统农耕不断转向智慧农业 未来。

          随着科技 进步和数字化产业 推进,农业领域也搭乘了数字化 浪潮。农业科技 进步和国家政策 出台,智慧农业加速发展。

          面对这 难题, 方面要积极完善现有 资料统计安全与隐私安全法规,从监管层面加强对违法收集、利用资料统计 相关活动 打击力度,另 方面要引导相关 企业、农户和农民等更加重视农业资料统计 安全,合法、合理地对农业资料统计进行收集和储存、利用。

          首先我们来看成本问题。物联网等前沿技术在农业领域 普及应用 确会产生很明显 效益,可是这些技术与设备 应用成本是比较高昂 。由于以人工智能、物联网、 G等为代表 新 代信息通信技术还处于规模化应用初期,落地成本比较高昂。

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        标签,物联网人工智能自动化

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